16周基准周期：逐周任务分解+Entry/Exit Criteria

📅 为什么是16周

16周（4个月）是从大量FDE项目中总结出来的基准周期：

① 驻场诊断：3周（第1-3周）

② 本体建模：3周（第4-6周）

③ 应用组装：4周（第7-10周）

④ 影子运行：3周（第11-13周）

⑤ 移交沉淀：3周（第14-16周）

16周的合理性：① 给每个阶段留了足够的时间，不会赶工；② 客户能接受——4个月看到效果，不算太长；③ 风险可控——每个阶段都有检查点，出了问题能及时发现和调整。

当然，16周是基准，具体项目可以调整：MVD小项目可以压缩到8-12周，复杂大项目可以延长到20-24周。但不管怎么调整，五个阶段不能少，每个阶段的Entry/Exit Criteria不能省。

📋 逐周任务分解

第1周：项目启动。活动：项目启动会、团队组建、环境准备、客户联系人确认。交付物：项目计划、沟通机制。Exit：项目启动会完成，双方团队到位。

第2周：深度访谈。活动：客户各角色访谈（5-8人）、跟岗观察。交付物：访谈纪要（每场）。Exit：所有访谈完成，纪要客户确认。

第3周：诊断和MVD定义。活动：数据盘点、痛点排序、MVD定义、干系人地图。交付物：诊断报告、MVD需求规格。Exit：客户确认诊断报告和MVD方向。

第4周：业务流程梳理。活动：AS-IS流程梳理、TO-BE流程设计、业务规则收集。交付物：业务流程图、规则清单。Exit：业务专家确认流程和规则。

第5周：本体建模。活动：实体关系建模、属性定义、规则结构化。交付物：本体模型（ER图+规则库）。Exit：业务专家确认本体模型。

第6周：知识库搭建。活动：FAQ整理、产品/政策文档结构化、知识库导入。交付物：知识库（结构化）。Exit：知识库内容准确完整，客户确认。

第7周：系统设计。活动：架构设计、AI Agent设计、接口设计、数据模型设计。交付物：系统设计文档。Exit：设计评审通过。

第8周：核心功能开发。活动：AI Agent开发、核心业务逻辑开发、前端开发。交付物：核心功能原型。Exit：核心功能可演示。

第9周：集成和测试。活动：大模型集成、RAG配置、系统集成、内部测试。交付物：测试版系统、测试报告。Exit：内部测试通过，核心功能可用。

第10周：效果调优。活动：prompt调优、知识库优化、模型参数调整、效果测试。交付物：调优后的系统、效果测试报告。Exit：AI准确率≥80%。

第11周：影子运行准备。活动：影子运行环境配置、真实数据导入、用户培训准备。交付物：影子运行环境、培训材料。Exit：影子运行环境就绪。

第12周：影子运行第一周。活动：真实场景跑AI、AI vs人工对比、收集反馈、问题记录。交付物：第一周运行报告。Exit：系统稳定运行，无严重问题。

第13周：影子运行第二三周+调优。活动：继续影子运行、根据反馈调优、效果对比分析、用户培训。交付物：影子运行总结报告、最终调优系统。Exit：AI准确率≥85%，用户接受度高，客户确认可上线。

第14周：上线准备。活动：生产环境部署、数据迁移、灰度发布准备、运维培训。交付物：生产环境、运维手册。Exit：生产环境就绪，运维团队培训完成。

第15周：正式上线。活动：灰度发布→全量发布、上线监控、问题快速响应、用户支持。交付物：上线报告。Exit：系统全量上线，稳定运行。

第16周：验收和沉淀。活动：验收测试、客户验收、项目复盘、资产沉淀、文档移交。交付物：验收报告、复盘报告、完整文档。Exit：客户签署验收报告，项目结项。

🚪 Entry/Exit Criteria

每个阶段都有明确的Entry Criteria（进入条件）和Exit Criteria（退出条件），确保阶段之间不跳跃、不遗漏。

阶段一（驻场诊断）：Entry=合同签订、项目启动；Exit=诊断报告客户确认、MVD方向达成一致。

阶段二（本体建模）：Entry=诊断报告确认、业务专家到位；Exit=本体模型和知识库客户确认。

阶段三（应用组装）：Entry=本体模型确认、系统设计评审通过；Exit=内部测试通过、AI准确率≥80%。

阶段四（影子运行）：Entry=测试版系统就绪、真实数据准备好、用户培训完成；Exit=AI准确率≥85%、用户接受度高、客户确认可上线。

阶段五（移交沉淀）：Entry=影子运行通过、生产环境就绪；Exit=客户签署验收报告、文档和运维移交完成。

Entry/Exit Criteria的核心是：上一个阶段的Exit不达标，就不能进入下一个阶段。强行进入，后面一定会出问题。比如诊断没做透就开始建模，模型一定会错；建模没确认就开始开发，开发完一定返工。

⚠️ 进度管理和风险应对

进度管理：① 每周周报（本周完成、下周计划、风险问题）；② 每两周里程碑评审（对照计划检查进度）；③ 每月跟客户高层同步（进展、价值、风险）。

常见风险和应对：

① 客户配合不及时（数据不给、需求不确认）：应对——提前明确客户配合义务和时间节点，延迟就发正式提醒，影响进度就走变更。

② 需求变更：应对——严格走变更流程，评估对时间和费用的影响，双方确认后再执行。

③ AI效果不达预期：应对——增加影子运行时间，调优prompt和知识库，必要时调整验收标准（跟客户协商）。

④ 关键人员变动：应对——关键岗位有backup，知识文档化，人员变动时快速交接。

⑤ 技术难题：应对——提前做技术预研（POC），遇到难题及时升级，必要时引入外部专家。

进度管理的核心：早发现、早沟通、早调整。不要等问题爆了才说，那时候已经来不及了。