交互练习：影子运行模拟器

🎮 练习内容

① 影子运行设计——选择影子运行的范围（全量/抽样）、时间（2周/4周）、对比指标（准确率/召回率/效率/成本）、数据收集方式。

② 模拟运行——输入模拟数据，AI和人工同时处理，系统自动记录双方的结果和差异。

③ 效果评估——系统自动计算准确率、召回率、效率提升、成本节省，生成对比报告。

④ bad case分析——AI做错的案例自动分类（知识缺失/prompt问题/模型能力不足/数据问题），帮你分析原因和优化方向。

⑤ 上线决策——根据影子运行结果，帮你判断是否可以上线、需要什么条件、上线后注意什么。

🎯 练习目标

① 理解影子运行的价值——在不影响业务的前提下验证AI效果，降低上线风险。

② 掌握影子运行的设计方法——怎么选范围、定指标、收数据。

③ 学会分析影子运行结果——怎么看数据、怎么分析bad case、怎么判断是否可以上线。

④ 理解"效果达标再上线"的原则——不要为了赶进度跳过影子运行，效果不达标上线会出问题。